Importar datos de búsqueda en Azure Cognitive Services

Introducción:

Azure Cognitive Services se presenta como una herramienta poderosa en este contexto, permitiéndonos no solo interactuar con los datos de manera más inteligente sino también enriquecer nuestras aplicaciones con conocimientos profundos y relevantes.

En este post, exploraremos cómo la importación de datos de búsqueda puede transformar la manera en que construimos y mejoramos nuestras soluciones en la nube.

¿Qué es este servicio?

Azure Cognitive Services ofrece un conjunto de APIs preconstruidas que permiten a los desarrolladores añadir capacidades cognitivas a sus aplicaciones sin necesidad de tener experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático.

Dentro de este conjunto, el servicio de importación de datos de búsqueda se destaca por su capacidad de proporcionar acceso instantáneo a vastas fuentes de información de búsqueda, permitiendo integrar resultados de búsqueda en tiempo real directamente en nuestras aplicaciones.

¿Qué cubrirá este post?

• Introducción a Azure Cognitive Services y su importancia en el desarrollo de soluciones modernas.

• Descripción detallada del servicio de importación de datos de búsqueda.

• La importancia de este servicio para los arquitectos de soluciones en Azure.

• Ejemplos prácticos de problemas que se pueden resolver con este servicio.

• Consejos para integrar eficientemente este servicio en tus proyectos.

¿Por qué es importante para los arquitectos de soluciones?

Para los arquitectos de soluciones en Azure, la capacidad de integrar rápidamente datos de búsqueda relevantes y actualizados en las aplicaciones es crucial. Esto no solo mejora la experiencia del usuario final, ofreciendo respuestas y contenidos más ricos y personalizados, sino que también facilita la toma de decisiones basada en datos, la generación de insights y la automatización de procesos de negocio, lo que se traduce en soluciones más eficientes y competitivas.

¿Qué problemas puede resolver?

La importación de datos de búsqueda en Azure Cognitive Services puede ayudar a resolver varios desafíos, como:

• La necesidad de proporcionar contenido dinámico y actualizado en tus aplicaciones.

• La dificultad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.

• La búsqueda de mejorar la relevancia y precisión de las respuestas proporcionadas por las aplicaciones.

• La integración de capacidades de búsqueda avanzadas sin una inversión significativa en desarrollo y mantenimiento.

Ejercicio en Práctica

En la continuación de nuestra serie de ejercicios sobre Azure Cognitive Services, hemos establecido tanto el servicio como el índice. El siguiente paso crucial es importar los datos que el servicio utilizará para realizar las búsquedas de manera eficiente y precisa.

1. Para ello, utilizaremos un archivo de texto que contiene información detallada sobre una variedad de hoteles. Este archivo será la base de datos que Azure Cognitive Services utilizará para realizar las búsquedas de manera eficiente.

2. A continuación, en nuestro archivo Programs.cs, procederemos a leer el archivo de texto y crearemos una lista de objetos Hotel para manejar los datos de manera eficiente dentro de nuestra aplicación.

public List<Hotel> ReadData(){
    List<Hotel> hoteles = new List<Hotel>();
    var data = File.ReadAllLines(urlPath);
    for (int i = 1; i < data.Length; i++){
        var infoHotel = data[i].Split("\t");
        hoteles.Add(
            new Hotel()
            {
                HotelId = infoHotel[0],
                HotelName = infoHotel[1],
                Description = infoHotel[2],
                DescriptionFr = infoHotel[3],
                Category = infoHotel[4],
                Tags = infoHotel[5].Split(","),
                ParkingIncluded = infoHotel[6] == "0" ? false : true,
                SmokingAllowed = infoHotel[7] == "0" ? false : true,
                LastRenovationDate = Convert.ToDateTime(infoHotel[8]),
                BaseRate = Convert.ToDouble(infoHotel[9]),
                Rating = (int)Convert.ToDouble(infoHotel[10])
            }
        );
    }
    return hoteles;
}

3. Ahora, procederemos a importar los datos utilizando el método IndexDocumentsBatch.Create. Pasaremos nuestra lista de hoteles a este método, que se encargará de insertar estos datos en el índice del servicio de Azure Cognitive Search.

List<Hotel> hoteles = ReadData();
SearchClient searchClient = searchIndexClient.GetSearchClient("hoteles");
ImportData(hoteles, searchClient);

void ImportData(List<Hotel> hoteles, SearchClient searchClient)
{
    var actions = new List<IndexDocumentsAction<Hotel>>();
    foreach (var hotel in hoteles){
        actions.Add(IndexDocumentsAction.Upload(hotel));
    }
    var batch = IndexDocumentsBatch.Create(actions.ToArray());

    try{
        IndexDocumentsResult result = searchClient.IndexDocuments(batch);
    }
    catch (Exception){
        Console.WriteLine("Failed to index some of the documents: {0}");
    }
}

4. Ejecutamos la aplicación y vemos que la data ha sido cargada exitosamente

En el siguiente post haremos consultas a la data cargada

Consideraciones finales:

La importancia de integrar eficientemente datos de búsqueda en nuestras soluciones no puede subestimarse en el contexto actual de transformación digital. Azure Cognitive Services, y en particular su servicio de importación de datos de búsqueda, ofrece una oportunidad única para enriquecer nuestras aplicaciones y servicios, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia de nuestras soluciones.

Te invito a explorar este servicio y considerar cómo puede ser aplicado en tus proyectos para enfrentar los retos actuales y futuros en el mundo de la arquitectura de soluciones.